Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman konseptual dan keterampilan teknis dasar dalam menyusun Systematic Literature Review/SLR yang dipadukan dengan bibliometric analysis menggunakan VOSviewer, Bibliometrix/Biblioshiny, serta dukungan AI sebagai asisten riset. Peserta akan mempelajari cara menyusun pertanyaan review, membangun keyword dan search string, mengelola data dari database ilmiah seperti Scopus dan Web of Science, membuat visualisasi bibliometrik, membaca peta jaringan literatur, serta menulis hasil analisis ke dalam narasi akademik yang siap dikembangkan menjadi artikel, skripsi, tesis, atau laporan penelitian.
Materi yang dicakup:
- Apa itu Systematic Literature Review/SLR? Perbedaan dengan narrative review, bibliometric analysis, dan meta-analisis
- Pengenalan PRISMA 2020 sebagai alur pelaporan SLR
- Penyusunan research question, keyword, Boolean operator, dan search string
- Pemanfaatan AI untuk eksplorasi topik, penyusunan keyword, screening awal, ringkasan artikel, dan interpretasi hasil
- Import/export data dari Scopus, Web of Science, PubMed, Dimensions, atau OpenAlex
- Instalasi dan penggunaan VOSviewer
- Instalasi R, RStudio, dan package Bibliometrix/Biblioshiny
Bonus Basic:
E-book “Panduan SLR Menggunakan VOSviewer dan Bibliometrix Berbasis AI” PDF
Template search string dan Boolean operator
Template PRISMA flow sederhana
Dataset latihan Scopus/WoS siap pakai
Checklist SLR dan bibliometric analysis
Prompt bank AI untuk literature review
Template tabel literature matrix
Sertifikat digital
Curriculum
- 8 Sections
- 0 Lessons
- 6 Hours
Expand all sectionsCollapse all sections
- Sesi 1 — Pengenalan SLR dan Bibliometric AnalysisPeserta mampu memahami apa itu Systematic Literature Review/SLR, apa itu bibliometric analysis, dan bagaimana keduanya dapat digabungkan dalam riset akademik.0
- Sesi 2 — PRISMA 2020 dan Alur Systematic Literature ReviewPeserta mampu memahami alur kerja SLR berdasarkan prinsip transparansi, keterlacakan, dan replikasi menggunakan PRISMA 2020.0
- Sesi 3 — AI untuk Literature ReviewPeserta mampu menggunakan AI sebagai research assistant dalam proses literature review secara etis, transparan, dan tidak menggantikan peran peneliti.0
- Sesi 4 — Strategi Pencarian Literatur dan Search StringPeserta mampu menyusun strategi pencarian literatur yang sistematis, relevan, dan dapat direplikasi.0
- Sesi 5 — Export Data dari Scopus, Web of Science, dan Database Ilmiah LainPeserta mampu mengunduh metadata publikasi dari database ilmiah dan menyiapkannya untuk dianalisis di VOSviewer dan Bibliometrix.0
- Sesi 6 — Instalasi dan Penggunaan VOSviewerPeserta mampu menginstal, membuka, mengimpor data, dan membuat visualisasi bibliometrik menggunakan VOSviewer.0
- Sesi 7 — Instalasi R, RStudio, Bibliometrix, dan BiblioshinyPeserta mampu menginstal R, RStudio, Bibliometrix, dan menjalankan Biblioshiny.0
- Sesi 8 — Performance Analysis dengan Bibliometrix/BiblioshinyPeserta mampu melakukan analisis performa publikasi menggunakan Biblioshiny.0
